Сегодня речь пойдёт о самом простом алгоритме поиска предмета на картинке. Здесь мы поговорим о том что такое корреляция и как она работает. Не пугайтесь, обещаю, всё будет просто. Конечно, у такого алгоритма много ограничений. Но при этом большое количество нейронных сетей, используемых, например, для детекции людей или предметов на фотографиях, используют именно этот принцип. Так что читаем и подписываемся на мой телеграм-канал :).
Просто о центральной предельной теореме
Сейчас в Праге просто ужасная жара. Поэтому единственное о чём я могу думать — кондиционер. Давайте сегодня поговорим о том, как классическая центральная предельная теорема используется для охлаждения воздуха :). Понимаю, что звучит странно. Но разобраться стоит.
Как сделать фото чётче?
Честно признаюсь, я — плохой фотограф. В памяти моего телефона хранится миллион снимков, которые я не могу опубликовать даже в своём телеграм-канале, потому что они малость нечёткие :). Сегодня я расскажу вам о том, какой алгоритм используется для улучшения чёткости, или правильнее сказать, резкости фотографий. Предупреждаю сразу, не стоит ждать от него каких-то супер результатов. Это один из простейших, но в тоже время базовых алгоритмов.
Формула идеального веса
Думаю, что каждый из нас хоть раз в жизни натыкался на формулу идеального веса. Знаете, такие формулы, когда подставляешь свой рост и вычисляешь какой вес тебе следовало бы иметь. Например, вес по формуле «мечта Лоренца» вычисляется следующим образом: РОСТ — 100 — (РОСТ — 150)/2. Подставляете свой рост в сантиметрах и готово. А задумывались ли вы, откуда эти формулы берутся и насколько близко к сердцу стоит принимать то, что ваш вес не совсем соответсвует идеальному? 🙂
Защита от солнца
Знаю, многие пренебрегают защитой от солнца, не смотря на бесконечное число исследований и советы врачей. Часто слышу, что человек не верит, что солнцезащитный крем и очки могут помочь. Но это наука, поэтому игра в верю/не верю здесь совершенно не уместна. Давайте посмотрим как всё это работает.
Размытое изображение
Сегодня мы, возможно, заставим «танцующий дом» танцевать, а человека с хорошим зрением — почувствовать, что значит плохо видеть. О чём это я? Это я о размытых изображениях. Любой фотограф-любитель вам скажет, что такое изображение получить проще простого — достаточно, чтобы объект был не в фокусе камеры. Но вот как получить размытое изображение из чёткого путём компьютерной обработки?
СРЕДНЕЕ vs МЕДИАНА
Не знаю как вы, но я люблю инфографики и статистические данные. С помощью них человек может получить максимальное количество информации за минимальное время. Главное — понимать, что за понятия здесь используются. Например, достаточно часто в статистике используется «среднее значение»: средняя зарплата, средняя продолжительность жизни, средний уровень интеллекта 🙂 и т.д. Сегодня мы посмотрим на сколько обманчивым может быть описание данных с помощью среднего.
Выбираем книги в отпуск
Сегодня вместе с вами я попытаюсь решить, какие книги составят мне компанию в отпуске. Должна признаться, что количество книг, которые я хочу прочитать растёт экспоненциально, но вот количество прочитанного к сожалению так быстро не растёт. Поэтому на полке у меня обычно достаточное количество непрочитанных книг, которые ждут своей очереди и моего настроения. В отпуск я обычно беру две книги — одну художественную, а другую научно-популярную либо какую-нибудь биографическую. Сейчас я отобрала шесть книг, из которых буду выбирать две.
RGB, grayscale… Это вообще что?
Не для кого не секрет, что представление компьютера о окружающем мире немного отличается от представления человека :). Поэтому сегодня поговорим о том, что такое изображение в понимании компьютера.
Предприниматели и Гаусс
Сегодня речь пойдёт о анализе данных. В этом разделе первым делом я хочу вас познакомить с распределением Гаусса (также известным как нормальное распределение). Не поверите как много происходящего вокруг нас может быть описано этим законом.
Что происходит, когда королева надевает зелёное
Сегодня я хочу вам рассказать о технологии хромакей (Chroma Key). Мы часто видим фильмы, в которых главные герои с трудом уносят ноги из взрывающегося здания. Как, например, в последней части «Шерлока». Помните, там Бенедикт Камбербэтч и Мартин Фримен выпрыгивают из окон взрывающегося дома? Эффектная сцена, не правда ли? Но как же она снималась? […]
Hello, World!
В своей первой записи расскажу вам, почему я решила вести этот блог. Когда-то давным давно я помогала ребятам разбираться с математикой. И самый частый вопрос, который я слышала, был: «Ну зачем мне эта математика?». В эти моменты во мне всё протестовало. Конечно, интуитивно я понимала, что математика применяется во всех сферах жизни, но реальных примеров было мало. […]